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Inteligência Artificial
no Software de Gestão

Conheça a Cris, a assistente inteligente do Software PHC.

Mais do que uma ferramenta

A Cris é a nova assistente de gestão da PHC, criada para trazer eficiência, precisão e velocidade à gestão de empresas.

Receba respostas imediatas às suas perguntas, com base nos dados reais do seu negócio, através do seu ERP.

“A automação de processos através da IA pode aumentar a eficiência operacional até 20-25%”

McKinsey & Company

Ganhe mais produtividade com total segurança dos dados

Com a integração via API Azure OpenAI gerida pela PHC, os negócios permanecem protegidos de acordo com as políticas definidas.

Os dados da sua empresa não são armazenados ou usados para treinar o algoritmo, asegurando a sua confidencialidade.

Use perguntas pré-gravadas e aceda ao histórico de conversas

As melhores respostas surgem com as melhores perguntas, mas nem sempre é fácil criá-las.

Com os templates da Cris, pode criar uma lista de perguntas base, para ser fácil chegar às respostas que precisa, tal como aceder às conversas anteriores.

O que ganham as empresas?

Análises profundas e precisas
Escabilidade das empresas
Aumento de produtividade
Automatização das tarefas
Redução de custos
Decisões mais informadas
Marketing personalizado
Produto com mais qualidade
Transforme dados em informação

A Cris, da teoria à prática

Peça uma demonstração com um Parceiro PHC

Perceba como a Cris pode ajudar a sua empresa.

“55% das empresas já adotaram AI em uma função”

Mickinsey & Company, Global Survey Fortune 1000

FAQs

1. O que é a Inteligência Artificial Generativa?

A Inteligência Artificial Generativa refere-se à capacidade de um sistema ou programa de computador criar conteúdos, como texto, imagens ou música, de forma autónoma e criativa, muitas vezes através de algoritmos e redes neurais.

2. Como é que a Inteligência Artificial Generativa funciona?

A Inteligência Artificial Generativa funciona através de algoritmos que treinam modelos em grandes conjuntos de dados para aprender padrões e criar conteúdo novo com base nesses padrões. A rede neural artificial pode gerar saídas com base nas entradas fornecidas.

3. Quais são os usos comuns da Inteligência Artificial Generativa?

A Inteligência Artificial Generativa é usada em vários aplicativos, incluindo criação automatizada de conteúdos, tradução, arte, assistentes virtuais e muito mais.

4. Qual é a diferença entre Inteligência Artificial Generativa e Inteligência Artificial (IA) em geral?

A inteligência artificial generativa é uma subárea da inteligência artificial que se concentra especificamente na criação de conteúdo autónomo e criativo. A IA, por outro lado, abrange uma variedade de técnicas e aplicações, incluindo machine learning, visão computacional e processamento de linguagem natural.

5. Quais são os desafios da Inteligência Artificial Generativa?

Alguns dos desafios da Inteligência Artificial Generativa incluem garantir que o conteúdo gerado seja ético, preciso e seguro. Também pode ser difícil controlar completamente tudo aquilo que é gerado, o que pode levar a preocupações sobre a criação e divulgação de informações falsas ou prejudiciais.

6. A Inteligência Artificial Generativa pode substituir completamente o trabalho humano?

Embora a Inteligência Artificial Generativa seja capaz de automatizar muitas tarefas, ainda depende da ajuda humana, supervisão e direção. Além disso, tarefas que requerem empatia, julgamento moral e criatividade podem não ser facilmente substituídas pela inteligência artificial generativa.

7. Quais são os riscos associados à Inteligência Artificial Generativa?

Os riscos incluem a criação e disseminação de conteúdo falso ou prejudicial, questões éticas relacionadas com o uso da tecnologia e a possibilidade de substituição de empregos em algumas áreas.

8. Como é que a Inteligência Artificial Generativa está a evoluir?

A Inteligência Artificial Generativa está a evoluir com o avanço contínuo da tecnologia machine learning e a criação de modelos mais sofisticados. Ela está a tornar-se mais acessível e é aplicada em cada vez mais setores e cenários.

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